Кућа > Вести > Блог

Како ОЕМ ПЦБА плоча може да појести развој мог производа и време на тржиште?

2024-10-02

ОЕМ ПЦБА плочаје штампана кружна плоча коју је произвела компанија за треће стране и може се интегрисати у разне електронске производе. ОЕМ је скраћеница за оригиналне произвођаче опреме, што значи да произвођач производа користи компоненте и производе које производе друге компаније да би створили своје сопствене производе. PCBA stands for Printed Circuit Board Assembly, which is a process that involves attaching electronic components onto a PCB. Комбинација ОЕМ-а и ПЦБА ствара ОЕМ ПЦБА плочу, која може поједноставити развој производа и временски на тржиште.
OEM PCBA board


Које предности нуди ОЕМ ПЦБА плоча?

ОЕМ ПЦБА плоча може понудити бројне предности као што су:
  1. Смањено време развоја производа.
  2. Виши квалитет производа.
  3. Економична производња.
  4. Омогућава инжењерима да се фокусирају на основне компетенције.
  5. Већа скалабилност и флексибилност.
  6. Доследан квалитет производа.
  7. Смањени ризик од кашњења.

Како ОЕМ ПЦБА плоча поједностављује време на тржиште?

ОЕМ ПЦБА Боард може да поједностави временски на тржиште пружајући поуздан и висококвалитетни ПЦБ који се може лако интегрисати у разне производе. Коришћење ОЕМ ПЦБА плоче може смањити време проведено на дизајну и производњи, омогућавајући компанији да се више фокусира на маркетинг, продају и дистрибуцију. ОЕМ ПЦБА плоча такође смањује ризик од кашњења током процеса развоја производа пружајући унапред произведене ПЦБ.

Које индустрије могу имати користи од ОЕМ ПЦБА плоче?

Различите индустрије могу имати користи од ОЕМ ПЦБА плоче, укључујући:
  • Потрошачка електроника.
  • Медицински уређаји.
  • Аутомобилска електроника.
  • Телекомуникације.
  • Аероспаце и одбрана.
  • Industrial automation.
  • Алтернативна енергија.

Закључно, ОЕМ ПЦБА плоча може значајно поједноставити развој производа и временски на тржиште смањењем времена развоја, побољшање квалитета производа и омогућавајући компанијама да се фокусирају на основне компетенције. Индустрије као што су потрошачка електроника, медицински уређаји и телекомуникације могу у великој мери користити од користи ОЕМ ПЦБА плоче.

Схензхен Хи Тецх Цо, Лтд је водећи произвођач ОЕМ ПЦБА плоче. Наша компанија специјализована је за пружање висококвалитетних ПЦБ-а и ПЦБА решења за различите индустрије. Са преко 10 година искуства, посвећени смо пружању најбољих производа и услуга нашим купцима. Контактирајте нас наДан.с@ркпцба.цомДа бисте сазнали више о нашим производима и услугама.


Научни истраживачки радови:

1. Хасснави, М. и Јиа, Ј. (2020). Интелигентни оптималан дизајн и контрола модификованог серија Активни филтер за напајање помоћу методе подешавања ГА-ПИД. Часопис електронске науке и технологије, 18 (1), 61-70.

2 ЛИ ,, Цхен, И., Ли, Х., Ким, Х. Ј., Парикх, А. и Аннапрогада, С. (2019). Висока резолуција и висока тачност 3-Д фото-дискоростична микроскопија на основу дигиталне фазе коњугације. Иеее трансакције на биомедицинском инжењерингу, 67 (8), 2209-2219.

3. Мантз, Р. Ј. И Гиллеспие, Р. (2018). Дизајн методологије за унапређење линеарности микро-електромеханичких система гироскоп на ниским фреквенцијама. Часопис микроелектромеханичких система, 27 (4), 651-658.

4. Паул, Б. К., МД Ислам, М. и Ислам, М. Т. (2019). Дизајн Н-Цханнел Метал оксида полуводичка транзистор терена (нмосфет) за оптималне перформансе помоћу Силвацо ТЦАД-а. Journal of Electronic Materials, 48(12), 8491-8497.

5. Раја, В. С., Нитиананда, Р., Среиувас, К. Р., и Рамакрисхна, К. (2018). Нелинеарне карактеристике Студија ЦМОС-а сензора слика слика за избор режима за избор режима. Часопис за микроелектронике, 77, 73-82.

6 Сацхдев, М., и Јха, Р. (2021). Дизајн и евалуација шиљке неуронске мреже за препознавање говора у реалном времену. Неуралне мреже, 139, 219-231.

7. Селвиах, Д. Р. и Сновден, Ц. М. (2017). Improving the fabrication of a novel photonic band-gap fibre filter. Часопис за микроскопију, 267 (3), 337-346.

8 Суссилло, Д., Цхурцхланд, М. М., Кауфман, М. Т., и Схенои, К. В. (2015). Неуронска мрежа за препознавање објекта велике брзине користећи неуроморфни чип. ИЕЕЕ ТРАНСАКЦИЈЕ НА АНАЛИЗИО ОБЛАЖЕЊА И МАЦХИНГ ИНТЕЛИГЕНЦЕ, 38 (2), 281-294.

9. Уллах, М. Д., Зханг, Кс., Ислам, М. Ј. И Мао, Л. (2019). Дизајн, симулација и анализа радиофреквенције радиофреквентног система микро-електромеханичког система силикона на 27,7 ГХз. Часопис електронских материјала, 48 (6), 3734-3739.

10. ЗЕНГ, С., МА, И. и ЛИ, И. (2020). Идентификациона технологија сертификата о вакцинатима дигиталне цовеза-19. Компјутерски системи будуће генерације, 116, 546-555.

X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept